ИИ научился выявлять первые признаки диабета и инсульта по цвету языка

Фото: 123RF/ershininphoto

Ученые из Ближневосточного технического университета (Ирак) и Университета Южной Австралии разработали компьютерный алгоритм, который достиг впечатляющих 98% точности в диагностике диабета, инсульта и других патологий, анализируя цвет человеческого языка. Об этом сообщает портал Technologies.

Обучение ИИ

Чтобы обучить искусственный интеллект, ученые использовали 5 260 изображений, позволяя алгоритмам идентифицировать цвет языка при различных условиях освещения. Затем ученые провели проверку, которая показала, что модель XGBoost демонстрирует точность 98,71%. Это делает ее основным инструментом в новой системе визуализации, способной прогнозировать заболевания в реальном времени.

Практическое применение

Система демонстрирует потенциал в диагностике диабета, инсульта, анемии, астмы, заболеваний печени и желчного пузыря, COVID-19, а также различных сосудистых и желудочно-кишечных патологий.

Фото: 123RF/kitinut

Разработка открывает новые возможности для первичного определения заболевания на месте, подтверждая значимость искусственного интеллекта в современном лечебном деле. Система может стать важным шагом к интеграции ИИ в практическую медицину для ранней диагностики диабета, заболеваний сердца и других опасных патологий.

Как заболевания влияют на цвет языка

Терапевт Ольга Чиркова рассказала NEWS.ru, что в зависимости от заболевания цвет, запах, консистенция и расположение налета на языке разнятся. Белый возникает при патологиях желудка, а желтоватый указывает на перебои в работе желчевыводящей системы. Бело-серый говорит о проблемах с поджелудочной железой. Одним из первых признаков диабета является сухой, потрескавшийся язык.



Ранее ученые добились того, что искусственный интеллект по ответам человека на простой тест с картинками может определить уровень его тревожности. Точность достигает 81%.

Никитина Алена