Фото: 123RF/6okean
Исследователи из Люксембургского института здравоохранения нашли способ распознать диабет за 25 секунд. Результаты исследования были представлены на ежегодном собрании Европейской ассоциации по изучению диабета (EASD). Как проходило исследование
В исследовании участвовали 607 человек с сахарным диабетом и без него. Добровольцев попросили озвучить несколько предложений из предоставленного материала. Затем их голоса записывали в течение 25 секунд.
Также ученые собрали данные о здоровье участников, включая возраст, пол, индекс массы тела и уровень кровяного давления. Эта информация была необходима для того, чтобы создать и протестировать модель искусственного интеллекта (ИИ), способную выявить диабет второго типа.
Диагноз по голосу
В ходе исследования алгоритм ИИ анализировал различные голосовые параметры, чтобы выявить людей с диабетом и без него. Алгоритм был настроен на распознавание высоты
голоса, его громкости и тембра.
Исследователи подчеркнули, что использовали два передовых подхода: один из них позволял учитывать до 6 тысяч детализированных голосовых признаков. Второй, более сложный метод глубокого обучения, фокусировался на 1 024 ключевых характеристиках.
Фото: 123RF/nonchanon
Новые перспективы
Голосовые
алгоритмы показали хорошую прогнозируемость, правильно определив диабет у 71% мужчин и у 66% женщин. Лучше всего ИИ работал с записями голосов женщин старше 60 лет и пациентов с артериальной гипертензией.
Ученые отметили: результаты работы ИИ были весьма обнадеживающими, однако его работу необходимо улучшить. Исследователи надеются, что алгоритм станет эффективным инструментом для ранней диагностики сахарного диабета.
Ранее исследователи из Йельской школы медицины (США)
создали модель искусственного интеллекта, которая способна диагностировать синдром Марфана по лицу пациента.
Старкина Маргарита