Фото: 123RF/pitinan
Ученые Сеченовского университета разработали алгоритм для персонализированной диагностики рака. Благодаря ему можно выявлять опухолевые маркеры нового поколения.Новый метод обнаружения рака основан на геномном и РНК-анализе клеток опухоли. Рак помогает выявить специальная компьютерная модель, которая распознает опухолевые маркеры нового поколения. Они позволяют верно диагностировать заболевание и даже подобрать стратегию лечения.
Как говорится в публикации на сайте
Института персонализированной онкологии Сеченовского университета, ученые сравнили эффективность нового алгоритма с оценкой отдельных генов и моделью анализа генетических ансамблей (совокупности генов, вовлеченных в работу определенного сигнального пути). Для этого они проанализировали тремя методами более девяти тысяч образцов опухолей с 21 типом рака.
Подход на основе анализа генетических ансамблей и новый алгоритм оказались эффективнее исследования отдельных генов. Также компьютерная модель позволила сильно сократить время анализа и избежать ошибок из-за выбора неверных гипотез.
Количество и качество онкомаркеров, получаемых с помощью нового алгоритма, гораздо выше по сравнению с используемыми сейчас при анализе активности индивидуальных генов. Благодаря быстроте работы и полноте отражения внутриклеточных молекулярных процессов в клетке данная модель может стать надежным инструментом для персонализированной диагностики онкологических заболеваний и для прогнозирования выживаемости пациентов.
Антон Буздин
главный научный сотрудник Института персонализированной онкологии Сеченовского Университета доктор биологических наук
Ранее
стало известно, что российские ученые разработали новое лекарство от рака.
Никитина Алена