Фото: 123RF/jangobeat
Ученые из Уральского Федерального университета (УрФУ) с коллегами из Германии и Австралии сформировали датасет (массив данных – прим.), который помогает нейросетям выявлять глазные патологии, приводящие к слепоте. Об этом сообщает "Газета.Ru" со ссылкой на Минобрнауки России.Если заболевания глаз не лечить, они приводят к потере зрения. Поэтому так важно их своевременно диагностировать. Сейчас для этого используют метод оптической когерентной томографии (ОКТ), который точно визуализирует слои сетчатки.
Ученые сформировали датасет из снимков различных патологий, чтобы обучать нейросети. По объему база стала второй в мире, а по числу включенных заболеваний – первой. Набор данных запатентован и доступен для скачивания. Он уже прошел испытания на двух нейросетях.
По возрастной макулярной дегенерации мы получили высокую точность диагноза – 97%. По окклюзии вен сетчатки – 60-65%. Процент точности определяется в том числе распространенностью заболевания: чем больше кейсов для обучения нейросети, тем выше процент точности диагноза. Над этим мы продолжим работать. Постараемся расширить базу данных в отношении редких заболеваний.
Василий Борисов
доцент кафедры информационных технологий и систем управления УрФУ
Благодаря разработке врачи смогут быстрее определять состояние глаз и вовремя начинать лечение. Также она может послужить основой для создания более сложных алгоритмов нейросетей.
Ранее ученые из Университета здравоохранения Нью-Йорка
выяснили, что искусственный интеллект способен находить очаги повреждения мозга после инсульта.
Никитина Алена