Российские специалисты научили нейросети выявлять глазные болезни

Фото: 123RF/jangobeat

Ученые из Уральского Федерального университета (УрФУ) с коллегами из Германии и Австралии сформировали датасет (массив данных – прим.), который помогает нейросетям выявлять глазные патологии, приводящие к слепоте. Об этом сообщает "Газета.Ru" со ссылкой на Минобрнауки России.

Если заболевания глаз не лечить, они приводят к потере зрения. Поэтому так важно их своевременно диагностировать. Сейчас для этого используют метод оптической когерентной томографии (ОКТ), который точно визуализирует слои сетчатки.

Ученые сформировали датасет из снимков различных патологий, чтобы обучать нейросети. По объему база стала второй в мире, а по числу включенных заболеваний – первой. Набор данных запатентован и доступен для скачивания. Он уже прошел испытания на двух нейросетях.

Благодаря разработке врачи смогут быстрее определять состояние глаз и вовремя начинать лечение. Также она может послужить основой для создания более сложных алгоритмов нейросетей.

Ранее ученые из Университета здравоохранения Нью-Йорка выяснили, что искусственный интеллект способен находить очаги повреждения мозга после инсульта.