Ученые Сеченовского Университета создали ИИ для оценки отторжения пересаженной почки

Фото: 123RF/armmypicca

Сотрудники Сеченовского университета совместно с командой по искусственному интеллекту и большими данными (Big Data) "Билайна" создали модель ИИ, чтобы она смогла оценить риск отторжения почечного трансплантата. Об этом "Доктору 24" рассказала пресс-служба вуза.

Трансплантация почки

Трансплантация почки при хронической почечной недостаточности значительно улучшает качество и продолжительность жизни пациента. По данным Минздрава РФ, в России ежегодно выполняется более тысячи таких операций.

Риск отторжения органа

При этом даже после успешной пересадки существует риск отторжения нового органа. Поэтому врачи проводят биопсию и используют классификацию Banff (Банф), чтобы оценить состояние трансплантата.

Однако такой метод имеет недостатки: оценка патологических изменений делается "на глаз", при этом сама классификация часто пересматривается. Поэтому малейшая неточность может привести к серьезным последствиям для здоровья.

Фото: 123RF/yurolaitsalbert

Инновационный метод

Исследователи предложили решить эту проблему с помощью ИИ, сотрудничая с департаментом машинного обучения и врачами НКЦ №1 РНЦХ им. Б.В. Петровского.

Нейросеть обучалась на анонимизированных гистологических образцах, успешно анализируя их структуру. Алексей Файзуллин отметил, что новая система обеспечит более точное количественное определение состояния тканей с патологическими изменениями. В дальнейшем исследователи намерены расширить работу нейросети, чтобы она могла оценивать состояние других органов.

Работа ведется в рамках программы создания и развития НЦМУ "Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение". Результаты научной работы опубликованы в журнале Computational and Structural Biotechnology Journal.

Ранее эксперты из Люксембургского института здравоохранения обучили искусственный интеллект (ИИ) определять наличие диабета второго типа, анализируя изменения в голосе человека.