Исследователи из Люксембурга научились диагностировать диабет по голосу
Точность диагностики составляет от 66 до 71% в зависимости от пола
Фото: 123RF/tiler84
Эксперты из Люксембургского института здравоохранения обучили искусственный интеллект (ИИ) определять наличие диабета второго типа, анализируя изменения в голосе человека. Результаты научной работы представлены на сайте Европейской ассоциации по изучению диабета (EASD).
Ученые анализировали голосовые записи людей продолжительностью около 25 секунд. Участниками исследования стали 607 взрослых с диагностированным диабетом второго типа. Специалисты использовали данные о состоянии здоровья участников (возраст, пол и индекс массы тела) для обучения ИИ, чтобы отличать людей с диабетом и без него.
Алгоритм анализировал такие характеристики голоса, как высота, интенсивность и тон. Голосовой анализ обеспечил такую же точность выявления диабета, как стандартные методы оценки: 66% для женщин и 71% для мужчин.
Ранее ученые выяснили, что "застрявшие" в соединительной ткани нейроны провоцируют ожирение и сахарный диабет.
Читайте также
Никитина Алена
