26 июля, 17:28

ДиагнозыНаука

Ученые нашли способ прогнозировать заболевания по анализу белков крови

Комбинации белков плазмы крови помогут предсказывать развитие 67 опасных патологий

Фото: 123RF/Elnur

Анализ белков плазмы крови поможет предсказывать риск развития многих патологий. К такому выводу пришли ученые Лондонского университета королевы Марии, Университетского колледжа Лондона, Кембриджского университета и Берлинского института здравоохранения.

Белки плазмы крови

Плазма (вязкая однородная жидкость светло-желтого цвета) составляет около 55–60% от общего объема крови. Состоит из воды (92%) и растворенных в ней минеральных и органических элементов. Около 8% от общего объема составляют белки:

  • альбумины (4-5%);
  • альфа-, бета-, и гамма-глобулины (около 3%);
  • фибриноген, который относится к глобулинам (около 0,4%);
  • незначительное количество других белков (комплемент, трансферрин, тироксинсвязывающий глобулин, протромбин, С-реактивный белок, гаптоглобин).

Белки выполняют транспортную функцию (переносят​ жирные кислоты, гормоны, ионы, билирубин, лекарственные препараты), участвуют в обмене веществ, регулируют онкотическое давление, резервируют аминокислоты, нормализуют иммунитет, поддерживают агрегатное состояние и свертываемость крови, участвуют в синтезе других белков. При различных заболеваниях наблюдается изменение соотношения белковых фракций.

Фото: 123RF/vectorfusionart

Прогнозирование заболеваний по анализу белков крови

Исследователи изучили около 3 тысяч белков плазмы крови у более чем 40 тысяч взрослых жителей Великобритании, чьи данные содержатся в Британском биобанке. Применив новые методы анализа, специалисты обнаружили уникальные комбинации из 5–20 белков, которые могут быть индикаторами для прогнозирования конкретных заболеваний.

Предсказать можно развитие 67 различных патологий, включая множественную миелому, неходжкинскую лимфому, болезнь двигательных нейронов, фиброз легких и дилатационную кардиомиопатию (заболевание сердечной мышцы).

Модели прогнозирования на основе анализа белков крови оказались более точными, чем традиционные модели, которые базируются на стандартных клинических показателях: количестве клеток крови, уровне холестерина, функции почек и тестах на диабет.

"Мы чрезвычайно рады возможности идентифицировать новые маркеры для скрининга и диагностики из тысяч белков, циркулирующих в крови человека и теперь поддающихся измерению", – отмечают авторы научной работы.

Открытие может серьезно улучшить методы ранней диагностики, профилактики и лечения заболеваний. Ученые отмечают, что требуется проведение дальнейших исследований и проверка результатов на разных группах населения для подтверждения эффективности метода. Результаты научной работы опубликованы в журнале Nature Medicine.

Ранее ученые обнаружили, что овощи семейства крестоцветных и листовая зелень нормализуют уровень сахара в крови и улучшают восприимчивость к инсулину. Такой эффект помогает профилактировать риск развития сахарного диабета и ожирения.